3-те основни статистически клона

на статистика това е клон на математиката, който съответства на събирането, анализа, интерпретацията, представянето и организацията на данните (набор от стойности на качествена или количествена променлива). Тази дисциплина се стреми да обясни връзките и зависимостите на едно явление (физическо или естествено).

Държавният и британският икономист Артър Лион Боули определя статистическите данни като: "Цифрови изложения на факти от всеки изследователски отдел, разположен един спрямо друг". В този смисъл статистиката е отговорна за изучаването на определено население (в статистика, набор от индивиди, предмети или явления) и / или масови или колективни явления.

Този клон на математиката е трансверсална наука, т.е. приложима към различни дисциплини, вариращи от физика до социални науки, здравни науки или контрол на качеството..

В допълнение, той има голяма стойност в бизнес или правителствени дейности, където проучването на получените данни улеснява вземането на решения или обобщения.

Обичайна практика за извършване на статистическо изследване, приложено към проблем, е да се започне с определяне на a население, които могат да бъдат от различни теми.

Често срещан пример за населението е общото население на дадена страна, поради което при провеждането на национално преброяване на населението се провежда статистическо проучване.

Някои специализирани статистически дисциплини са: актюерски науки, биостатистика, демография, промишлена статистика, статистическа физика, изследвания, статистика в социалните науки, иконометрия и др..

В психологията, дисциплината на психометрия, която специализира и количествено определя психологическите променливи на човешкия ум, използвайки статистически процедури.

Основни клонове на статистиката

Статистиката е разделена на две големи области: Дескриптивна статистика и ЕДиференциална статистика, които включват ЕПриложна статистика.

В допълнение към тези две области има математическа статистика, които представляват теоретичната основа на статистиката.

1 - Описателна статистика

на описателна статистика е клонът на статистиката, който описва или обобщава количествено (измерими) характеристики на колекция от събиране на информация.

Това означава, че описателната статистика е отговорна за обобщаване на статистическа извадка (набор от данни, получени от a население) вместо да се научи за население който представлява пробата.

Някои от мерките, които обикновено се използват в описателната статистика за описване на набор от данни, са мерки от централна тенденция и мерки за променливост или дисперсия.

По отношение на мерките с централна тенденция, мерки като среден, на медиана и мода. Докато мерките за вариабилност използват промяна, на ексцес, и т.н..

Описателната статистика обикновено е първата част, която се извършва в статистически анализ. Резултатите от тези проучвания обикновено са придружени от графики и представляват основата на почти всеки количествен (измерим) анализ на данните.

Пример за описателна статистика може да бъде да се вземе под внимание числото, за да се обобщи колко добре се справя бейзболния нападател..

По този начин броят се получава чрез броя на хитове което е дало тесто, разделено на броя на случаите, когато той е бил прилеп. Това проучване обаче няма да даде по-конкретна информация, като например коя от тези партиди е била Начало работи.

Други примери за описателни статистически проучвания могат да бъдат: Средната възраст на гражданите, живеещи в определена географска област, средната продължителност на всички книги, отнасящи се до определена тема, вариацията по отношение на времето, което посетителите прекарват в сърфирането в интернет страница.

2 - Диференциална статистика

на статистически данни се различава от описателната статистика главно чрез използването на извод и индукция.

Това означава, че този клон на статистиката се стреми да изведе свойствата от a население не само събира и обобщава данните, но също така се стреми да обясни някои свойства или характеристики от получените данни.

В този смисъл, сравнителната статистика предполага получаване на правилни заключения от статистическия анализ, направен от описателна статистика.

Поради тази причина много от експериментите в социалните науки включват група от население намалени, така че чрез изводи и обобщения могат да се определят като население като цяло се държи.

Изводите, получени чрез сходни статистически данни, са предмет на случайност (липса на модели или закономерности), но чрез прилагане на подходящи методи се постига постигане на съответните резултати..

И така, и двете описателна статистика като статистически данни те вървят ръка за ръка.

Статистическата информация е разделена на:

Параметрична статистика

Включва статистически процедури, основаващи се на разпределението на реални данни, които се определят от ограничен брой параметри (номер, който обобщава количеството данни, получени от статистическа променлива).

За да се прилагат параметрични процедури, в по-голямата си част е необходимо предварително да се знае формата на разпределение за получените форми на изследваната популация..

Следователно, ако разпределението на получените данни не е известно изцяло, трябва да се използва непараметрична процедура..

Непараметрична статистика

Този клон на сравнителната статистика включва процедурите, прилагани при тестовете и статистическите модели, при които тяхното разпределение не съответства на така наречените параметрични критерии. Тъй като изследваните данни са тези, които определят нейното разпределение, то не може да бъде предварително дефинирано.

Непараметричната статистика е процедурата, която трябва да бъде избрана, когато не се знае дали данните съответстват на известна дистрибуция, така че тя може да бъде стъпка преди параметричната процедура.

По същия начин, при непараметричен тест, възможностите за грешка се намаляват чрез използването на подходящи размери на пробите.

3 - Математическа статистика

По същия начин се споменава за съществуването на Математическа статистика, като дисциплина на статистиката.

Това се състои от предишен мащаб в изследването на статистиката, в който те използват теория на вероятностите (клон на математиката, която изучава случайни явления) и други отрасли на математиката.

Математическата статистика се състои от получаване на информация от данните и използване на математически техники като: математически анализ, линейна алгебра, стохастичен анализ, диференциални уравнения и др.. Така математическата статистика е повлияна от приложната статистика.

препратки

1. Статистика. (2017, 3 юли). в Уикипедия, Свободната енциклопедия. Получено 08:30, 4 юли 2017 г., от en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1 юли). в Уикипедия, Свободната енциклопедия. Получено 08:30, 4 юли 2017 г., от en.wikipedia.org
3. Статистика. (2017, 25 юни). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от en.wikipedia.org
4. Параметрична статистика. (2017, 10 февруари). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от en.wikipedia.org
5. Непараметрична статистика. (2015, 14 август). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от en.wikipedia.org
6. Описателна статистика (2017, 29 юни). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от en.wikipedia.org
7. Диференциална статистика. (2017, 24 май). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от en.wikipedia.org
8. Статистически извод. (2017, 1 юли). в Уикипедия, Свободната енциклопедия. Получено 08:30, 4 юли 2017 г., от en.wikipedia.org
9. Инференциална статистика (2006, 20 октомври). В базата знания на изследователските методи. Изтеглено 08:31, 4 юли 2017 г., от socialresearchmethods.net 
10. Дескриптивна статистика (2006 г., 20 октомври). В базата знания на изследователските методи. Изтеглено 08:31, 4 юли 2017 г., от socialresearchmethods.net.