Дял:
Какво е системност в науката?
на Систематична наука Тя се отнася до факта, че научното познание не е разпръснато, а единно. Те са част от съвкупност и имат смисъл само в отношенията, установени с елементите на този набор.
Науката, от друга страна, е систематичен и логичен процес за откриване как работят нещата във Вселената.
Това е и тялото на знанието, натрупано чрез открития за всички неща във вселената.
В този смисъл обясненията, предлагани от науката, са систематично структурирани. Те отразяват реда и хармонията, присъстващи в реалността.
Размери на систематичната наука
Систематичната наука позволява научното познание да се отличава от другите знания.
Това не означава, че други форми на знание са напълно несистематични, но за сравнение показват по-голяма степен на системност..
Това се отнася за познания за един и същ предмет, а не за произволно избрана област на знанието.
Сега някои измерения могат да обяснят тази системност в науката.
описания
Във формалните науки, като например логиката или математиката, висока степен на системност се постига чрез основните описания на техните обекти на изследване.
Тези обекти се характеризират със система от пълни аксиоми и логически независими една от друга.
От друга страна, емпиричните науки използват класификация (таксономии) или периодизация (разделяне по фази или етапи) като ресурс за описанието.
обяснения
Като цяло, историческите дисциплини използват разказ, за да обяснят защо се случват определени събития или процеси, въпреки че историите могат да съдържат теоретични елементи или по отношение на законите..
Те правят това систематично, като внимават, например, да не изключват възможни алтернативни обяснения.
В емпиричните науки описанията вече имат някаква обяснителна сила. В допълнение, представени са теории, които изключително увеличават систематичния характер на науката, поради потенциала му да предоставя единни обяснения.
прогнози
Могат да бъдат разграничени няколко процедури за предвиждане, въпреки че не всички дисциплини предвиждат.
Най-простият случай се отнася до прогнози, основани на емпирични закономерности на данните.
Когато се използва в науката, прогнозата обикновено е много по-сложна, отколкото в ежедневните случаи.
Защита на искания за знания
Науката приема много сериозно, че човешкото познание постоянно е заплашено от грешка.
Това може да има няколко причини: лъжливи предположения, утвърдени традиции, суеверие, илюзии, предразсъдъци, пристрастия и други. Науката има своите механизми за откриване и отстраняване на тези източници на грешки.
В различни области на науката има начини да защитите своите претенции. В формалните науки например те елиминират грешката, като предоставят тест за всяко твърдение, което не е аксиома или дефиниция..
От друга страна, в емпиричните науки емпиричните данни играят важна роля в защитата на исканията за знания.
Епистемична свързаност
Научното познание има по-артикулирани връзки с други познания, отколкото преди всичко с ежедневните знания.
Освен това има преходни области между научните изследвания и свързаните с тях дейности, които са по-насочени към практически цели
Идеален за почтеност
Науката полага постоянни усилия за подобряване и разширяване на натрупването на знания. Особено съвременната естествена наука е регистрирала забележителен растеж, колкото по обхват, така и за точност.
Генериране на знания
Науката е систематична, когато има цел за пълно и систематично познание за постигане на тази цел.
Той непрекъснато се движи, за да подобрява систематично съществуващите данни и да получава нови, да експлоатира други органи на знанието за своите собствени цели и систематично да дава шанс да подобри знанията си.
Представяне на знанията
Научното познание не е просто объркан агрегат, структуриран благодарение на присъщата си епистемична връзка.
Правилното представяне на знанието трябва да отчита тази вътрешна структура.
В обобщение, систематичността може да има няколко измерения. Онова, което характеризира науката, е по-голямата грижа при изключване на възможни алтернативни обяснения, по-детайлната разработка по отношение на данните, на които се основават прогнозите, по-голямата грижа при откриването и отстраняването на източниците на грешки, наред с други..
По този начин използваните методи не са уникални за науката, но трябва да бъдат много по-грижовни за това как да прилагат методите.
препратки
- Родригес Могел, Е. А. (2005). Методология на изследванията. Табаско: Универсидад Хуарес Аутономна де Табаско.
- Брадфорд, А. (2017, 4 август). Какво е наука? В, Наука на живо. Възстановен на 12 септември 2017 г. от livescience.com.
- Ávalos González, M. A. et al. (2004 г.). Методология на науките. Jalisco: Издания за прагове.
- Hoyningen-Huene, P. (2008). Систематичност: Природата на науката. В Философия № 36, стр. 167-180.
- Andersen, H. and Hepburn, B. (2016). Научен метод. Философската енциклопедия на Станфорд. Е. N. Zalta (ed.). Получено на 12 септември 2017 г. от plato.stanford.edu.