Най-важните видове изследователски извадки



на видове изследователски извадки те са класифицирани в две големи групи: вероятностно вземане на проби и не-вероятностно вземане на проби.

Сред вероятностните методи за вземане на проби има: систематична случайна извадка, проста случайна извадка, случайна извадка по клъстери или области и стратифицирана случайна извадка.

От друга страна, не-вероятностните техники включват удобно вземане на проби, вземане на проби от квоти, случайно вземане на проби, дискреционна извадка и техника на снежната топка..

В изследването една извадка е ограничена група от населението, чиито свойства се изучават с цел получаване на информация от групата, към която принадлежат (Webster, 1985). Въпреки че извадката е малка, тя представлява представителна група от цялото.

В този смисъл вземането на проби е актът, процесът и техниката, които включват подбора на подходящи индивиди, които отговарят на параметрите, посочени в едно изследване и съставляват представителна част от изследваната популация..

Видове най-важни изследователски извадки

1 - Вероятностно вземане на проби

Вероятностното вземане на проби, наричано също случайна извадка, е процесът на подбор, при който всяка от индивидите от популацията имат същата вероятност (която е по-голяма от 0) да бъде избрана да бъде част от извадката. При този тип вземане на проби вероятността да бъдат избрани може да бъде определена с точност.

Характеристики на вероятностното вземане на проби

  • Вероятността за селекция е известна.
  • Тя не гарантира представителство за всички черти, които желаете да изучавате в изследването.
  • Тя се основава на статистически принципи.

Видове вероятностни извадки

Опростена случайна извадка
  • Това са най-често срещаните методи за вземане на проби.
  • Тя може да се прилага, когато популацията е малка, хомогенна и достъпна за изследователя.
  • Всички членове на населението имат еднаква вероятност да бъдат избрани.
  • За да се избере обикновената случайна извадка, се използват методи, подобни на тези на лотария, се използват генератори на случайни числа или се извличат имена от купа, в която са представени всички индивиди от популацията..
облага
  • Лесно е да се изчислят оценките с този тип семплиране.
недостатъци
  • Не може да се прилага, когато населението е много голямо.
  • Малцинствените групи, представляващи интерес за изследователя, може да не са достатъчно представени в обикновената случайна извадка.
пример

В едно училище има 100 студенти, от които е предназначено да извлече извадка от 10 индивида. За начало са изброени ученици от 1 до 100. Впоследствие се провежда лотария за определяне на 20-те индивида, които ще бъдат избрани..

Трябва да се отбележи, че в този случай вероятността е известна, т.е. всеки ученик има 1/10 вероятност да бъде избран..

Систематично случайно вземане на проби
  • Това зависи от организацията на населението, която трябва да учи в определен модел, например от списък.
  • Първият елемент се избира случайно; Важно е да се подчертае, че първоначалният елемент не трябва да е този, който оглавява списъка. Впоследствие другите елементи от извадката се подбират систематично, като се отчита специфичен логаритъм.
  • Всеки елемент има еднаква вероятност за избор.
  • Пример за систематична случайна извадка е да се вземе телефонен указател и да се избере всяко десето име от списъка.
облага
  • Процесът на подбор е сравнително лесен.
  • Пробата се разпределя поравно сред населението.
  • Получената проба е представителна.
недостатъци
  • Подборът на извадката е предубеден, тъй като редът на елементите в списъка може да бъде манипулиран, за да отговори на нуждите на изследователя..
Стратифицирана случайна извадка
  • Членовете на населението са организирани в взаимно изключващи се категории или слоеве. Всеки слой се подлага на индивидуален процес на вземане на проби.
  • Той е идеален, когато изследователят желае пробата да бъде представителна за всички параметри на проведеното изследване.
  • Единиците в една и съща страта имат еднаква вероятност да бъдат избрани.
  • Тя се основава на два основни принципа: стратификация и поставяне.
  • Стратификацията се отнася до процеса на формиране на слоевете. Този процес трябва да гарантира хомогенността в елементите на страта и хетерогенността между един пласт и другия.
  • Афиксацията се отнася до справедливото разпределение на извадката между всички слоеве. Тя може да бъде постигната чрез три процеса:

- Същото прикрепване, при което се избира един и същ брой индивиди във всяка страта, така че те да са част от пробата.

- Пропорционално поставяне, при което се избират елементи от всеки пласт, като се вземат предвид размерите им. Слоевете с по-голямо количество ще имат по-голямо представителство на индивидите.

- Прикрепването на Neyman, при което се прави подбор на пробата, като се вземе предвид дисперсията на слоевете.

облага
  • Гарантира пропорционално представителство във всяка от слоевете.
  • Гарантира представянето на подгрупите, представляващи интерес за изследователя, за разлика от обикновената случайна извадка.
  • Тъй като всеки пласт се счита за отделна популация, могат да се използват методи за вземане на проби, които отговарят на индивидуалните характеристики на всяка подгрупа..
недостатъци
  • Тя изисква повече работа, тъй като за всяка подгрупа трябва да бъдат подготвени извадки.
  • Ако критериите за стратификация не са достатъчно конкретни, индивидът може да принадлежи към два слоя едновременно.
  • Стратификацията може да бъде манипулирана от изследователя.
Случайно вземане на проби от конгломерати или области
  • Населението е разделено на конгломерати или области. Като цяло географското местоположение е критерият, който се взема предвид, за да се осъществи споменатото разделение.
  • Избраните единици за пробите са групи, а не индивиди.
  • Конгломератите се формират от индивиди с различни черти. Колкото по-хетерогенни са вътрешните елементи на един конгломерат, толкова по-добри са получените резултати.
  • Това е вид извадка, която има две фази:

- В първата фаза се подбират областите, които ще бъдат изследвани.

- Във втората фаза се избират елементи в тези области.

облага
  • Тя позволява да се изследват многобройни популации.
  • Тя позволява да се изследват популации, които се разпространяват в широк географски регион.
  • Тя може да намали разходите за научни изследвания, тъй като позволява изучаване на групи, а не на физически лица.
недостатъци
  • Не може да се приложи, ако конгломератите се различават един от друг.
  • За да се получат представителни проби, е необходимо да се вземат елементи от конгломератите на цялата изследвана географска област. За това е необходимо да се движите; тогава, въпреки че е вярно, че този вид вземане на проби намалява разходите по отношение на прилагането на проучвания за физически лица, това ги увеличава по отношение на транспорта.
Разлики между стратифицирана случайна извадка и случайна извадка от конгломерати
  • В статистическата извадка населението се разделя на изключващи се групи, например: пол, възраст и др. При вземането на проби от конгломератите населението е разделено на групи, които могат да бъдат сравнени, например: семейства, училища, градове, между другото.
  • Стратификацията има ниска граница на грешка, докато в конгломератите е по-голяма грешката.
  • Всички слоеве са представени в стратифицираната извадка, докато не всички групи са представени в извадката от конгломерати.
  • При стратифицирано вземане на проби се получават по-добри резултати, когато елементите в слоевете са хомогенни. От друга страна, при клъстерното вземане на проби се получават по-добри резултати, когато елементите, които съставляват групите, са хетерогенни.

2. Не-вероятностно вземане на проби

Не-вероятностната или неслучайната извадка се отнася до всеки метод за получаване на проби, при който се подбират индивиди, като се вземат предвид критериите на изследователя, географското местоположение и наличността на населението, наред с други..

Това не е вид научно вземане на проби, обикновено се използва в социалните изследвания.

Характеристики на не-вероятностно вземане на проби

  • Някои хора от населението нямат възможност да бъдат избрани.
  • Вероятността за подбор не може да бъде определена, за разлика от вероятностната извадка.
  • Тя се основава на подбора на извадката, като се вземат предвид критерии като интерес за изследователя.
  • Резултатите от неслучайната извадка не са надеждни от гледна точка на вероятността и са по-малко точни от тези на вероятностното вземане на проби.
  • Тя е по-евтина в сравнение с вероятностната извадка.
  • Можете да правите грешки, тъй като това е субективен метод.

Видове не-вероятностни извадки

Вземане на проби на вноски
  • Населението е разделено на изключващи се групи, какъвто е случаят със стратифицираната случайна извадка.
  • Впоследствие нестабилната част от тази извадка влиза в действие. Индивидите в подгрупите се избират, като се вземе предвид преценката на изследователя и техните интереси.
  • Изборът на извадката не е случаен и показва пристрастие или предразсъдъци.
Вземане на проби за удобство
  • Пробата се избира от популационната част, която е най-удобна. Това удобство може да се определи от няколко аспекта: географска близост, познаване на елементите на извадката, наличие на елементи от извадката, наред с други..
  • Изборът на извадката не зависи от нуждите на изследването.
  • Изследователят не може да прави обобщения за населението с резултатите, получени чрез извадка за удобство, тъй като това не е представително.
  • Този тип вземане на проби е полезен за тези, които желаят да проведат експериментални изследвания или пилотни тестове.
Дискреционна или пробна извадка
  • Изследователят избира индивидите, които според неговите критерии смята за най-подходящо да извърши изследването си.
  • Обикновено се намаляват пробите.
Вземане на проби от снежна топка или чрез препратки
  • Малък брой индивиди са избрани за извършване на проучването. Тези лица отговарят на критериите, необходими за провеждане на научноизследователската дейност.
  • Впоследствие от тези хора се изисква да поканят нови, които според тях отговарят на необходимите критерии и т.н..
  • Пробата нараства значително благодарение на системата за насочване, която прилича на снежна топка, която се търкаля по хълм (откъдето идва и името).
  • Този метод е благоприятен за получаване на проби от трудно достъпни популации. Например, ако се провежда изследване на наркозависими, много малко вероятно е да има списъци с хора с такова състояние. Така че, най-добре е да се свържете с човек, който отговаря на исканата характеристика и да го привлече повече хора.
  • Пробите, получени чрез този метод, не са представителни.
Причинно или случайно вземане на проби
  • Физическите лица се избират, без да се вземе под внимание предишното решение.
  • Тя прилича на удобно вземане на проби, тъй като се вземат лица от наличната популация.

препратки

  1. Вземане на проби. Получено на 28 април 2017 г. от ssc.wisc.edu.
  2. Фрида, Муго. Вземане на проби в изследвания. Взето на 28 април 2017 г. от indiana.edu.
  3. Чатурведи, Канурия. Получено на 28 април 2017 г. от pitt.edu.
  4. Вземане на проби. Взето на 28 април 2017 г. от flinders.edu.au.
  5. Барейро. Население и проба. Методи за вземане на проби Получено на 28 април 2017 г. от optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Методи за вземане на проби Получено на 28 април 2017 г. от cs.fit.edu.
  7. Вестник за изследване на смесени методи (2007). Получено на 28 април 2017 г. от sociologyofeurope.unifi.it.
  8. Landreneau. Стратегии за вземане на проби Получено на 28 април 2017 г. от natco1.org.