Какво представляват описателната и диференциалната статистика?

на описателна и изходна статистика те са част от двата основни раздела, в които статистиката е разделена, точната наука, която е отговорна за извличането на информация от различни променливи, измерването им, контролирането им и комуникирането им в случай на несигурност..

По този начин статистиката цели да определи количествено и да контролира социалното и научното поведение и събития.

Дескриптивната статистика е отговорна за обобщаване на информацията, получена от данните, свързани с популация или извадка. Целта му е да синтезира тази информация по точен, прост, ясен и подреден начин (Santillán, 2016).

Така описателната статистика може да посочи най-представителните елементи на група данни, известни като статистически данни. Накратко, този вид статистика е отговорен за описанията на такива данни.

От друга страна, изходната статистика отговаря за изводите за събраните данни. Тя прави заключения, различни от показаното от самите данни.

Този вид статистика надхвърля обикновеното събиране на информация, свързваща всяка информация с явления, които могат да променят поведението им.

Инференциалните статистики достигат до съответните заключения за населението, основано на анализа на дадена извадка. Затова винаги трябва да изчислявате граница на грешка в своите заключения.

Описателна статистика

Това е най-популярният и познат клон на статистиката. Основната му цел е да анализира променливите и да опише резултатите, получени от този анализ.

Дескриптивната статистика се стреми да опише група данни с цел точно да се посочат характеристиките, които дефинират споменатата група (Fortun, 2012).

Може да се каже, че този клон на статистиката е отговорен за подреждането, обобщаването и класифицирането на данните, получени от анализа на информацията, получена от групата.

Някои примери за описателна статистика могат да включват преброяването на населението на дадена държава за дадена година или броя на хората, които са били приети в болница в рамките на определен период от време.

Категории

Съществуват определени понятия и категории, които са изключително част от полето на описателната статистика. Някои от тях са изброени по-долу:

- дисперсия: е разликата между стойностите, включени в една и съща променлива. Дисперсията включва също средната стойност на споменатите стойности.

- среден: е стойността, която се получава от сумирането на всички стойности, включени в една и съща променлива, и последващото разделяне на резултата от броя на данните, включени в сумирането. Тя се определя като централна тенденция на променлива.

- Пристрастие или ексцес: е мярката, която показва колко стръмна е кривата. Това е стойността, която показва броя на елементите, които са по-близки до средните. Съществуват три различни вида отклонения (лептокуртични, мезокуритични и платикурични), всеки от които показва колко висока е концентрацията на данните около средното.

- графикиТе са графично представяне на данните, получени от анализа. Обикновено се използват различни типове статистически графики, включително лентови, кръгови, линейни, многоъгълни и др.,

- асиметрия: е стойността, която показва как стойностите на една и съща променлива се разпределят спрямо средната стойност. Тя може да бъде отрицателна, симетрична или положителна (Формули, 2017).

Диференциална статистика

Това е методът за анализ, използван за направата на изводи за дадена популация, като се вземат предвид данните, изхвърлени от описателната статистика на сегмент от една и съща извадка. Този сегмент трябва да бъде избран при строги критерии.

Инференциалната статистика използва специални инструменти, които ви позволяват да правите глобални изявления за населението, въз основа на наблюдение на извадка.

Изчисленията, извършени от този тип статистически данни, са аритметични и винаги позволяват допустима грешка, която не се случва с описателната статистика, която е отговорна за анализирането на цялото население..

По тази причина статистическата информация изисква използването на вероятностни модели, които ви позволяват да заключите заключения за широка популация, базирана само на това, което част от нея показва (Vaivasuata, 2015)..

Според дескриптивната статистика е възможно да се получат данни от общо население на базата на анализ на проба, съставена от случайно избрани индивиди..

Категории

Инференциалната статистика може да се класифицира в две основни категории, описани по-долу:

- Тестове за хипотези: както подсказва името му, той се състои в изпробване на заключението върху популацията от данните, изхвърлени от извадката.

- Интервали на доверие: това са диапазоните от стойности, посочени в извадката от населението, за идентифициране на релевантна и неизвестна характеристика (Minitab Inc., 2017). Поради техния случаен характер, те ни позволяват да признаем граница на грешка в рамките на всеки вторичен статистически анализ.

Различия между описателната и изходната статистика

Основната разлика между дескриптивната и сравнителната статистика е, че първата се стреми да подреди, обобщи и класифицира данните, получени от анализа на променливите.

От друга страна, изходната статистика извършва удръжки въз основа на по-рано получени данни.

От друга страна, статистиката на постъпващата информация зависи от работата на описателната статистика за осъществяване на техните изводи.

По този начин описателната статистика съставлява основата, на която впоследствие ще извършва работата си по сравнителната статистика.

Важно е също да се отбележи, че описателната статистика се използва за анализ на популациите (големите групи) и пробите (подгрупи от популации).

Докато статистически данни за инфектиране са отговорни за проучване на проби, от които се цели да се стигне до заключения за общото население.

Друга разлика между тези два вида статистики е, че описателната статистика се фокусира само върху описанието на получените данни, без да се предполага, че те имат някакво съответно свойство..

Това не надхвърля това, което могат да покажат същите получени данни. От друга страна, статистическите данни от изследователските среди смятат, че всички данни, получени от статистическия анализ, зависят от външни и случайни явления, които могат да променят тяхната стойност.

препратки

1. Формули, U. (2017). Формули на Вселената. Взето от ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 юни 2012 г.). статистика. Извлечено от ОПИСАНИЕ И ИНФЕРЕНЦИАЛНА СТАТИСТИКА: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc.. (2017). Извлечено от Какво е интервал на доверие?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 септември 2016 г.). Ebevidencia. Получава се от описателна и сравнителна статистика: общи понятия: ebevidencia.com
5. (6 декември 2015 г.). математически. Получена е разлика между дескриптивна статистика и диференциална статистика: diferenciaentre.info