Каузални характеристики, предимства и примери

на каузално изследване е, че е ориентирана към откриване на възможни връзки между променливите. Неговата цел е да разбере кои променливи са причината за изследвания ефект. Тоест, тя се стреми да идентифицира функционалната връзка между причина и следствие. 

Това е вид експериментално и статистическо изследване. Експериментите могат да бъдат проведени в лаборатории с контролирани условия, за да се избегне погрешно тълкуване на връзката между причина и следствие. В тези случаи изследователят контролира някои променливи и манипулира други. Но също така, експерименти могат да се извършват в областта, където контролът и манипулациите са по-ограничени.

От друга страна, статистическите изследвания се провеждат върху вече съществуващи данни. В някои случаи се прилагат статистически методи за установяване на вероятността, че дадена променлива x има някакъв ефект върху променливата y. В други случаи симулациите се използват, за да се определи тази причинност чрез използване на математически модели.

Наред с другото, причинно-следствените изследвания имат голяма област на приложение в областта на маркетинга. Например, той може да се използва за измерване на потенциалното въздействие, което специфична промяна в характеристиките на даден продукт може да има върху предпочитанията на потребителите. От това една компания може да основава своя бизнес план.

индекс

• 1 Характеристики
  • 1.1 Потърсете причинно-следствената връзка
  • 1.2 Високо структурирана
  • 1.3 Строги
• 2 Изисква експерименти
• 3 Предимства и недостатъци на каузалното изследване
  • 3.1 Предимства
  • 3.2 Недостатъци
• 4 Реални примери
  • 4.1 Ефектът на климата и неговите промени в емоционалното състояние
  • 4.2 Ефекти от негативната публичност и реакцията на компанията върху нагласите на потребителите
  • 4.3 Ефекти на мултимедийната технология върху обучението
• 5 Препратки

функции

Потърсете причинност

Както подсказва името, каузалното изследване се стреми да установи причинно-следствената връзка. Като цяло може да се каже, че тези изследвания установяват защо и как даден феномен.

Този тип изследване изследва ефекта на едно нещо върху друго и, по-конкретно, ефекта на една променлива върху друга..

Високо структурирана

Една от най-забележителните характеристики е, че те са силно структурирани. В този смисъл те изискват строг последователен подход за вземане на проби.

Вземането на проби се отнася до процеса, при който предварително определен брой наблюдения се взема от популация със значителен размер.

строг

Освен това те също са много строги, за да извършват събирането и анализа на данните. Всички тези строги мерки в дизайна на проучването се стремят да установят надеждна и проверима връзка между две или повече конструкции или променливи..

Дори другите променливи, които влияят, трябва да бъдат контролирани, така че тяхното въздействие върху ефекта да бъде елиминирано или минимизирано. Следователно, ако трябва да се установи въздействието на условията на заплатите върху ротацията на доброволния персонал, трябва да се контролират и други интервенционни променливи, като възраст, семейно положение или ниво на обучение..

Това изисква експерименти

От друга страна, този тип изследвания изискват експериментиране, за да се установи причинно-следствената връзка. И в повечето случаи тя е количествена по своя характер и използва статистически данни за събраната информация.

Предимства и недостатъци на каузалното изследване

облага

Контрол върху променливите

В този вид изследвания, контролът върху променливите, които се намесват в процеса, е по-лесен. Тъй като най-строгият контрол се извършва върху независими променливи, става по-лесно да се елиминира или ограничи ефекта от външни и нежелани променливи.

Причинно-следствена връзка

Поради дизайна на каузалното изследване, манипулирането на променливите е бързо и лесно. По този начин могат лесно да се определят причинно-следствените връзки.

резултати

Експериментите, извършени чрез каузално изследване, могат да бъдат повторени и резултатите могат да бъдат проверени отново. Това увеличава степента на надеждност.

Това е възможно благодарение на факта, че в този тип изследвания се използват специфични контролни конфигурации, които намаляват несигурността в резултатите

Инструментална хартия

Причинно-следствените изследвания могат да играят важна роля по отношение на идентифицирането на причините за широк спектър от процеси.

По същия начин чрез тях можете да оцените въздействието на промените в стандартите, процесите и др.

недостатъци

Съответстващи фактори

При каузалните изследвания съвпаденията в събитията могат да повлияят на резултатите. Те могат да се възприемат като причинно-следствени връзки, когато в действителност те не са. .

Надеждност на резултатите

Понякога при този вид изследвания може да е трудно да се стигне до подходящи заключения въз основа на резултатите от проведеното проучване. Това се дължи на въздействието на широк спектър от фактори и променливи в средата на анализираното събитие.

Съотношение между променливите

В някои случаи е трудно да се определи коя променлива е причина и какво е нейното въздействие върху изследваното събитие. Тази ситуация може да се появи често, въпреки че корелацията между променливите е установена ефективно.

Реални примери

Ефектът на климата и неговите промени в емоционалното състояние

През 2012 г. Spanova проведе проучване, за да определи връзката между климата и емоционалното състояние на индивидите. Това беше проведено в София, България, за период от осем месеца. В хода на това изследване бяха използвани пет психологически метода.

Получените резултати показват, че рязкото изменение на климата, според очакваното, оказва влияние върху човешките емоции. Освен това е показано, че емоционално стабилните индивиди са по-устойчиви на влиянието на климата върху емоциите си.

Ефекти от негативната публичност и реакцията на компанията върху потребителските нагласи

През 2004 г. Матос и Вейга проучиха как негативната публичност може да повлияе на възприятията на потребителите. Те също така анализираха различни варианти на реакция на компанията и оценяваха модераторите.

За да постигнат своите цели, те проведоха лабораторно изследване. Това се опитва да докаже как потребителите обработват публично негативна информация.

Резултатите потвърждават вредния ефект на негативната публичност върху нагласите на потребителите. Идентификацията с марката или продукта обаче е смекчаващ фактор.

От друга страна, теренната работа сравнява различните отговори на компанията с този вид реклама. Резултатите потвърждават констатациите от първото проучване: степента на идентификация с продукта минимизира негативните ефекти.

Ефекти на мултимедийната технология върху обучението

Друг пример за каузално изследване е проучването, представено от Гертнер през април 2011 г. Целта му е да оцени ефектите от електронния текст върху разбирането на четенето и трансферното обучение..

Шестдесет и девет ученици участват в това проучване, които са се записали в уводен курс по психология. Една група използва традиционните учебници, докато друга група използва само електронни текстове. След това и двете групи завършиха тестовете за оценка на разбирането и трансферното обучение.

Като цяло, беше установено, че съществува положителна връзка между ученето и четенето в резултатите от електронния трансфер на текст в сравнение с традиционния текст. В допълнение, резултатите от разбирането за четене бяха сходни.

препратки

1. Mbaskool. (s / f). Определение: Причинно-следствени изследвания. Взети от mbaskool.com/business- Concepts.
2. Методология на изследванията. (s / f). Причинно-следствени изследвания (обяснителни изследвания). Взето от research-methodology.net.
3. Chawla, D. and Sodhi, N. (2011). Методология на изследванията: концепции и случаи. Ню Делхи: Издателство Викас.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 юли). Какво е каузално изследване ?. marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. и Babin, B. (2006). Проучване на маркетинговите проучвания. Индиана: Cengage Learning.
6. Екип за изследване на течности. (2014, 20 август). Причинно-следствени изследвания: Идентифициране на взаимоотношения и вземане на бизнес решения чрез експериментиране. Взети от fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Ефектът на времето и неговите промени върху емоционалното състояние - индивидуални характеристики, които ни правят уязвими. Разширено наука и изследвания, No. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. и Veiga, R. (2004). Ефектите на негативната публичност и фирмената реакция върху потребителските нагласи. Електронен вестник SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Ефекти на мултимедийната технология върху обучението. Взети от usma.edu.