Какво е вероятностният аргумент? Основни характеристики

а вероятностен аргумент Всичко това е аргументът, представен под основите на вероятностното разсъждение и логиката в даден дискурс.

Той се счита за един от многото аргументиращи типове, които съществуват, и се характеризира с привличане към вероятностната теория, за да изрази позицията си пред определена тема..

Той се счита за един от аргументите, който най-често се прилага в емпиричните науки, тъй като се основава на възможността за събитие или явление, което се случва в даден контекст или определени определени условия..

Това е много полезно, когато се търсят заключения в конкретни сценарии.

Една от практиките или областите, които представляват по-голяма близост до теорията на вероятностите и към която може да се подходи с вероятностна аргументация, е тази, свързана с равенствата и шансовете..

Такава е оценката на населението и прогнозите на несигурни явления, както и количественото определяне на експерименти с случайно поведение, наред с други области..

Основни характеристики

Вероятностният аргумент се дефинира като такъв, ако едно от неговите предпоставки установи вероятност, независимо дали качествена или количествена, че обектът е адресиран или не притежава определено свойство. Другото помещение показва дали обектът, към който се отнася, е от желания тип.

Пример може да бъде следното: проучване определя, че 10% от една проба има добро работно представяне след работа над 40 часа седмично. 

Ако изучаваният субект работи повече от 40 часа седмично, вероятно той няма добра работа.

Вероятностният аргумент се счита за много подобен на аргументите на числената индукция. Те обаче се различават в няколко аспекта.

Аргументите на числената индукция се състоят главно в изброяване на броя на определените обекти и техните атрибути, докато вероятностният аргумент предлага количествена и качествена оценка на тези обекти..

Всеки аргумент, включващ теория на вероятностите, се счита за вероятностен аргумент.

Според логиката вероятностите не са пряко свързани със строго логически преценки или преценки, а действат чрез серия от променливи и подмножества, които предизвикват вероятностно пространство, в рамките на което е разрешено действие..

Схемите и математическите формулировки, на които се основава вероятностен аргумент, варират в зависимост от провеждания експеримент или изследване.

Те също варират в зависимост от условията, при които се намирате, и от позицията, която искате да защитите или атакувате с такъв аргумент. Важното е да се обжалва вероятността и случайното определяне на дадено явление.

Вероятностна теория

Вероятностните аргументи са записани в рамките на вероятностната теория. Това е този, който отговаря за математическото изследване на случайни явления.

Това, което характеризира случаен феномен, е конфронтация или противопоставяне по отношение на разглежданите определящи явления, чиито резултати са напълно предвидими.

Ако вероятността има за цел да определи способността на дадено явление да произведе такъв или такъв резултат при определени условия, вероятностните аргументи трябва да се проявят в рамките на същата теоретична основа..

Това е така, защото ако аргумент с вероятностни намерения проявява детерминиращи идеи, той би се отдалечил от теоретичния спектър, в който се намира..

Класическата рамка, върху която се развива теорията на вероятността и която подсилва голяма част от вероятностния аргумент, е да се подчинява на правилото за изчисление, в което преобладава стойността на благоприятните случаи над стойността на възможните случаи..

Това позволява на вероятностните аргументи да бъдат много по-строги, когато се използват.

Този процес на селекция в случайността позволява да се борави с вероятностната аргументация с по-голяма степен на контрол, позволявайки по-добър обхват на това за желаните цели..

Разсъждение и вероятностно мислене

Освен математическата теория, вероятностният аргумент може да се намира в рамките на вероятностно мислене или разсъждение, което е представително за издаването на решения и решения в контексти, характеризиращи се с несигурност и случайност..

Тези разсъждения започват от добре познати мисли и преживявания, за да генерират нови, които отговарят на несигурността.

В този случай вероятностният аргумент би имал по-голяма качествена стойност от количествената, тъй като от самото начало явлението няма да се разглежда с числени характеристики.

Подходът се основава на условията, при които възниква явлението, и се търси управление на сценарии, способни да достигнат до окончателно заключение.

Аргументацията - и вероятностният аргумент в нея - се характеризира със значително предсказуемо натоварване.

Това предсказващо условие е придружено от управление на данни и досега известни факти, които позволяват да се изведе вероятността случайното явление да придобие поведение или да има определено заключение..

Вероятностната аргументация е много полезна техника за много професионални области и научни, аналитични и изследователски подходи.

Нейното проявление и използване, както и другите видове аргументация, трябва да се извършват внимателно. 

Точно както може да укрепи позицията си, тя може да се приеме като слаба точка, чрез която тази позиция може да бъде атакувана.

Тъй като тя се основава на теорията на вероятностите и акцентира върху численото управление като част от нейните вътрешни елементи, е необходимо да има голямо познаване на информацията и цифровите данни, които трябва да бъдат адресирани..

Тези данни обикновено се приемат като абсолютни, след като се консумират и всяка грешка може да доведе до пълно погрешно тълкуване или дори отхвърляне на съдържанието, в което се намират такива аргументи..

Що се отнася до качествения аспект, има много по-гъвкав спектър от вероятностна строгост.

Въпреки че аргументите се основават на предишни знания и факти, управлението на вероятните сценарии не е обект на много точни инструменти..

Ето защо вероятностният аргумент съответства както на математическата теория, така и на разсъжденията, присъщи на човека.

Получените аргументи се вземат като истинско представяне на разглежданата тема, дори когато е известно, че техните резултати могат да имат известна грешка или погрешно представяне предвид липсата на по-голям количествен контрол на явлението..

препратки

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Теория на вероятността. Меделин: редакционен печат на Университета в Меделин.
2. Batanero, C. (2000). Къде върви статистическото образование?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Вероятностни разсъждения в ежедневието: образователно предизвикателство. В P. Flores, & J. Lupiañez, Изследвания в класната стая по математика. Статистика и шанс (стр. 17) Гранада: Общество по математическо образование в Талес.
4. Секретариат за висше средно образование. (Н.О.). Аргумент Porbabilístico. Получено от Logic: humanidades.cosdac.sems.gob.mx